|
Innføring i kunstig intelligens
DRI125
|
|
|
|
|
Studieår:
|
2025-2026 |
|
| Gjennomføring: |
Vår |
| Antall
studiepoeng: |
6.0 |
| Anbefalt forkunnskap: |
Ingen, men anbefalt å ha erfaring med bruk av PC. |
| Læremateriale: |
Kurset vil benytte egenutviklede ressurser, herunder tekstbaserte dokumenter, og forhåndsinnspilte presentasjoner og videoer. Det vil også benyttes utvalgte ressurser på internett.
|
| Læremiljø: |
Nettbasert asynkron undervisning med bruk av leksjoner, videoer på norsk, supplerende nettressurser, og digitale semestermøter. |
| Innleveringer: |
5 av 6 øvinger som må godkjennes for å kunne gå opp til vurdering i emnet. |
| Personlig
veileder: |
ja |
| Vurderingsform: |
Hjemmeeksamen (6 timer) som bygger videre på øvingsopplegget og lærestoffet i emnet.
Eksamen starter kl. 09.00.
Karakterskala: A-F, hvorav A er best og F er stryk. |
| Ansvarlig: |
Eivind Krieg Lysø |
| Eksamensdato: |
11.05.26 |
|
|
|
|
|
Faglig innhold:
Dette emnet gir en grunnleggende innføring i hva kunstig intelligens (KI) er, hvordan teknologien fungerer og hvordan den anvendes i ulike yrkes- og samfunnskontekster. Emnet omfatter sentrale begreper innen kunstig intelligens, maskinlæring og automatisering, samt en overordnet forståelse av det tekniske grunnlaget bak moderne KI-løsninger.
Videre tar emnet for seg etiske problemstillinger, ansvarlig bruk av kunstig intelligens, personvern, bias og gjeldende regelverk. Det legges vekt på hvordan KI påvirker arbeidsliv, organisasjoner og samfunn, og hvilke muligheter og begrensninger teknologien medfører.
Emnet inneholder også praktisk introduksjon til bruk av KI-baserte verktøy, inkludert generative KI-løsninger, og gir studentene forutsetninger for å kunne ta informerte valg ved bruk av kunstig intelligens i arbeid og videre studier. Emnet legger særlig fokus på Copilot.
Dette emnet passer både for nybegynnere og viderekommende, og danner grunnlaget for en bredere forståelse av kunstig intelligens, og mulige bruksområder.
Læremål:
Etter å ha gjennomført emnet skal studenten ha følgende læringsutbytte:
KUNNSKAPER
Studenten har:
- K1: Grunnleggende forståelse for hva kunstig intelligens er og hvordan teknologien brukes i praksis.
- K2: Kunnskap om sentrale begreper, metoder og teknologier innen kunstig intelligens og maskinlæring.
- K3: Kunnskap om etiske problemstillinger, ansvarlighet og retningslinjer ved bruk av KI.
- K4: Forståelse for hvordan KI kan støtte og effektivisere arbeidsprosesser i ulike bransjer.
FERDIGHETER
Studenten kan:
- F1: Anvende grunnleggende KI-verktøy på en hensiktsmessig og reflektert måte i arbeidssammenheng.
- F2: Identifisere muligheter, begrensninger og risiko ved bruk av KI-løsninger
GENERELL KOMPETANSE
Studenten:
- G1: Har et faglig grunnlag for videre fordypning innen KI og beslektede teknologier.
- G2: Viser forståelse for hvordan kunstig intelligens påvirker arbeidsliv, roller og kompetansebehov.
Påmeldingsfrist:
01.02.26
|
|
|
|
|
